上次聊了 国行手机玩eSIM|国行手机怎么用 eSIM，这次玩个更硬核的——老路在某多多买了一张”小白卡”（空白 eSIM 卡），用开源软件自己写卡、自己管理，全程没花一分钱软件费。今天把开箱 + 实操全过程写下来，包括踩的坑。

一、小白卡是什么？

先给不熟悉的朋友解释下。

eSIM 小白卡（也叫空白 eSIM 卡 / eUICC 卡）是一张空白的、可反复写入的 eSIM 实体卡。它长得很像普通的 nano SIM 卡，但内部芯片是 eUICC 标准——可以像刷机一样，把不同运营商的 eSIM 套餐”写”进去，反复擦写、反复使用。

这是老路买的Xesim和小白卡（sim卡已经插到手机里了）

打个比方：

一句话：小白卡 = 一张能反复”刷机”的 eSIM 卡，并且可以使用免费开源的APP来写卡，刷什么套餐由你决定，自由度非常高。

二、为什么买小白卡？（老路的动机）

1. 想折腾：之前体验过了Xesim，成功的让国行手机用上了eSIM，APP管理也很方便，但是老路对这种”自己动手刷”的东西天然感兴趣
2. 多卡合一：一张卡装好几个国家的 eSIM 套餐，出国到哪切哪，不用反复扫码（这跟Xesim和9eSIM的思路一样，但小白卡更”通用”）
3. 开源免费：写卡软件全是开源的，不用买 xesim 那种带方案的成品卡（后面详细对比）

三、开箱视频

小贴士：买的时候注意认准”eUICC”或”eSIM 可写卡”字样，别买到普通空 SIM 卡（那个是传统运营商的，不能写 eSIM）。

四、开源写卡软件

小白卡到手，写卡软件是关键。只要有一台安卓手机就能搞定，老路用的是这两个开源工具，都是免费的：

1. NekokoLPA2（更建议，界面友好）

GitHub 上 ★289 的开源 LPA 软件（NekokoLPA 的续作），支持 Android 和 iOS，界面比同类工具友好，是我现在的主力：

• 项目：github.com/iebb/NekokoLPA2（搜索 “NekokoLPA2″）
• 功能：eSIM 套餐管理、写入、切换
• 特点：跨平台，手机/平板都能用，界面清爽易上手
• 下载：点这里进入官网下载

2. EasyEUICC（备选使用）

EasyEUICC 是开源 eSIM 写卡软件（OpenEUICC 的社区版/定制版），在安卓手机上直接管理小白卡：

• 项目：OpenEUICC GitHub 仓库
• 功能：扫描二维码写入 eSIM、查看已装套餐、删除/切换套餐
• 下载：点这里进入官网下载

有意思的是：EasyEUICC 有专门的 “9esim 签名版”，所以它跟 9esim 生态天然兼容，如果你用 9esim 的套餐，直接找这个版本装。

老路的组合是：NekokoLPA2 主力管理 + EasyEUICC 备用写卡，两个都是开源免费。如果你也想要界面友好的，直接用 NekokoLPA2 起步就行。

五、普通 eSIM 、小白卡 、 品牌转换卡应该怎么选

这是很多人纠结的点，老路建议如下：

一句话总结：普通 eSIM 是”省心”，小白卡是”折腾+自由”，品牌转换卡是”省心的折腾”，三样老路都试过，没有绝对好坏，看你的需求。

六、总结

这次小白卡实操，从某多多下单到写卡成功，全程 DIY：

• 卡：几十块
• 软件：NekokoLPA2（主力）+ EasyEUICC（备用），都是开源免费
• 结果：一张卡装多个 eSIM 套餐，可擦写可切换

对爱折腾的人来说，这大概是性价比最高的 eSIM 玩法了。 但对大多数普通用户，老路还是推荐 Xesim / 9eSIM 这种开箱即用的——省心。

折腾党和省心党，各取所需。

觉得有用就点个赞，想了解更多 eSIM 玩法，看 国行手机玩eSIM|国行 eSIM 教程 和 免费eSIM+1GB全球流量|Eskimo 免费流量，都是亲测。

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一个只有 10 亿参数（1B）的开源大模型，可以吊打包括Gemma 7B 、 Llama 7B、Qwen3.5-2B，并且只需要2G显存就能跑起来，你要不要试试？

最近 OpenBMB 正式发布了 MiniCPM5-1B。参数只有 1B，但在多个公开评测中拿了第一，堪称「2026年最强小钢炮」。

今天咱们不写复杂的编译部署，直接用 Ollama 跑，再给hermes配置上，轻型应用直接token自由。

先说说MiniCPM5-1B 是什么

MiniCPM5-1B 是 OpenBMB 推出的轻量级开源语言模型。跟那些动辄几十 G 的大模型不同，它最大的特点就是：小，但强，完整精度的文件只有2.17G，2G显存就能玩起来。

1B 参数，登顶排行榜

MiniCPM5-1B 最让人惊讶的就是综合性能。

根据 Artificial Analysis 最新公布的 Sub-4B 开源模型排行榜，MiniCPM5-1B 以 17.9 分位列第一。

一个 1B 的模型，分数是 Gemma 7B 的两倍多。虽然不是所有场景都适用，但至少说明——小模型的时代真的来了。

Ollama 一键部署

这是我推荐的方式，因为 Ollama 真的是目前最简单好用的本地模型管理工具。

如果你还没装 Ollama

去 https://ollama.com 下载对应系统版本，Windows、macOS、Linux 都支持。装完就完事了，不需要配环境。

模型下载，推荐Huggingface

【点这里从Huggingface下载】

不同量化版本

完整精度的只有2.17G，也就是2G显存就能玩，必须直接下载完整的。当然，如果你就是日常对话使用，Q4版本也足够用了。

Ollama部署

模型下载到本地后，执行以下命令创建Modefile把模型挂载到Ollama，例如在windows的桌面右键打开终端，以周桌面在C盘为例

:: 1. 写入基础模型路径
echo 'FROM 你下载保存模型的路径\MiniCPM5-1B-F16.gguf' > Modelfile

:: 2. 执行导入
ollama create MiniCPM5-1B-F16 -f C:\Users\你的用户名\Desktop\Modelfile

看到sucess就说明挂载成功了，可以使用ollama list命令来确认，可以看到，我的本地模型列表里第一个就是最新加入的MiniCPM5-1B模型

测试能不能跑

跑起来后在客户端直接跟它聊天，响应还是蛮快的。

用 Ollama 对接 Hermes

如果你跟我一样用 Hermes 作为 AI 客户端，那把 MiniCPM5-1B 加进去也很简单。配置好后，你就可以在 Hermes 里直接用上本地 1B 模型，跑一些轻量任务完全不占 API 额度。

老路用的Hermes桌面端

打开Hermes设置，在模型里选择Custom endpoint，然后点击set up Custom endpoint

选择Local / custom endpoint，兼容端点处输入:http://localhost:11434/v1，注意后面一定要带有v1

http://localhost:11434/v1

点击连接，成功后会有如下显示，此时就设置好了，可以回到对话窗体，选择模型对话即可。

如果你用命令行的话，需要找到 Hermes 配置文件

Hermes 的配置文件一般在：

• Windows： C:\Users\你的用户名\.hermes\config.yaml
• macOS / Linux： ~/.hermes/config.yaml

用记事本或 VS Code 打开。

添加 Ollama provider

在 providers 部分添加一个 Ollama 的配置：

providers:
  ollama:
    model: minicpm5-1b
    base_url: http://localhost:11434/v1
    api_key: ""  # 本地不需要 API Key

在会话中使用

保存配置文件后，重启 Hermes。在新建会话或切换模型时，选择 ollama/minicpm5-1b 即可。

体验

MiniCPM5-1B 虽然只有 1B 参数，但在 Hermes 里跑日常任务完全够用。响应速度很快，基本感觉不到延迟。对于简单的问答、翻译、文字润色这些场景，完全可以走本地，省下 API 调用次数。

实测

老路用自己的机器跑了一下，体感如下：

代码能力

让它写一个网页爬虫，代码逻辑基本正确，稍微调一下就能跑。对于 1B 模型来说表现很不错。

逻辑推理

经典的「昨天是明天」那种推理题，它能理清逻辑链条，没有翻车。

小说生成

让它写一个5000字左右的小说，几秒钟完成。

支持 128K 超长上下文

131072 Token 的上下文意味着什么？

• 一次性读完一本电子书
• 分析整个项目源码
• 处理长篇论文
• 超长聊天记录
• 多份 PDF 文档

对于需要做知识整理、代码分析或者长文总结的用户来说，体验比传统 8K、32K 上下文模型好太多了。

总结

MiniCPM5-1B 给老路的感受就是——1B 模型能做成这样，有点离谱。

以前提到本地模型，大家第一反应是「参数量太小，没法用」。但 MiniCPM5-1B 证明了一件事：高质量数据 + 先进训练策略，小参数也能出好效果。

适合谁

• ✅ 想在本地跑模型，但显卡不给力
• ✅ 需要长上下文处理
• ✅ 想要一个轻量 Agent 模型
• ✅ 想白嫖本地推理，不花 API 钱

不适合谁

• ❌ 需要最强生成质量（还是得用大模型）
• ❌ 需要多模态能力（它纯文本）
• ❌ 机器配置本身就很高了（直接上更大的模型）

另外，喜欢玩本地模型和AI应用的还可以看看这两篇

1 免费克隆你的声音

2 ComfyUI生成中文封面

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写在前面：我一直想找一个能本地运行的语音克隆工具，之前试过一些在线的，声音数据要上传，心里总是不踏实。后来发现了 Voicebox，一个开源的本地语音工作室，直接在电脑上跑，模型和数据都不出本机。试了几天，确实好用，功能多得有点出乎意料。

Voicebox 是什么？

Voicebox（https://github.com/jamiepine/voicebox）是一个纯本地运行的开源 AI 语音工作室，相当于 ElevenLabs 和 WisprFlow 的开源平替，而且两个功能合二为一了。

它能做什么？

• 从几秒的录音里克隆任何人的声音
• 用克隆的声音朗读任意文字（23 种语言）
• 全局听写：在任何输入框里按快捷键，说话自动打字
• 给 AI Agent 安上声音：Claude Code、Cursor 这些工具可以通过 Voicebox 跟你说话

最关键的是——全部在本地运行，模型和数据都不出你的电脑。

项目情况

Star: 40.6k
Fork: 4.9k
协议: 开源
最后更新: 上周

安装

Voicebox 是一个桌面应用，下载安装包直接装，下载地址：https://github.com/jamiepine/voicebox/releases

Windows 用户：
下载 .msi 安装包，双击安装就行。

macOS 用户：
下载 .dmg 文件，Apple Silicon 和 Intel 都有对应的版本。

Linux 用户：
目前没有预编译的二进制文件，需要从源码构建。

装完打开，界面是一个漂亮的桌面窗口，跟普通软件一样用。

核心功能

1. 语音克隆

使用之前先要做一些基础配置，点击界面左侧菜单最后一个齿轮（设置），如果你是N卡，选GPU，安装CUDA，使用显卡会大幅提升克隆速度，装完如下图：

配置模型，还是左侧菜单，点倒数第二个，我自己用的是它清单里最好的模型，可以照抄，它会去huggingface下载，所以，需要魔法哦。

每个模型的的效果不一样，我目前只需要中文，所以就用了Qwen。

2. 声音克隆 + 后处理

模型选完后，需要创建一个声音档案，也就是你想克隆的声音，你可以自己录一段，也可以直接上传一个音频，根据官方的建议，弄个30秒的音频效果最好。

完成档案创建后，就来到了实操界面，这里可以用你的声音来说不同的语言，如下，可以翻译成很多种语言，很好玩。

然后输入你想克隆声音的文本，点按钮就可以生成了

克隆的时候，还可以追加效果：

自带了 4 个预设效果：机器人音、收音机音、回声室、低音炮。也可以自建预设。

3. 全局听写

配置一下就可以在任何输入框里按全局快捷键，说话就能自动打字了。基于 Whisper 语音识别。

这个功能做视频字幕、写文章、记笔记都很实用。你不需要再手动打字了，说话就行。

4. Agent 语音输出

这个是最有意思的功能。Voicebox 支持 MCP 协议，也就是说——

Claude Code、Cursor、Cline 这些 AI 编程工具，可以通过 Voicebox 直接跟你说话。

你跟 AI 说「帮我解释一下这段代码」，它不只是在终端里打字回复，还会开口读给你听，用的还是你克隆的声音。

配置方式：给 AI Agent 加一个工具调用 voicebox.speak，它就自动调用 Voicebox 朗读文本。

5. 无限长度生成

一般在线语音工具对文字长度有限制（比如一次最多 2000 字），Voicebox 会自动分段生成然后拼接，最长支持 50,000 字符。读一整篇文章都没问题。

中文效果

我主要测了中文。用 Qwen模型，录了大概 40 秒的样本，克隆出来的声音识别度很高，语调和停顿都挺自然。

• 克隆相似度：⭐⭐⭐⭐
• 中文发音：⭐⭐⭐⭐⭐（Qwen3 的中文底子好）
• 生成速度：⭐⭐⭐⭐（有显卡更快）
• 自然度：⭐⭐⭐⭐

相比在线的 ElevenLabs，音质上还有差距，但考虑到免费 + 本地运行 + 隐私安全，这个差距完全可以接受。

适合什么场景

跟在线服务对比

我的感受

Voicebox 跟我想象的不太一样——我以为是命令行工具，结果是完整的桌面应用；我以为只能克隆声音，结果还带全局听写和 Agent 语音输出。

最让我惊喜的是 Agent 语音输出。让 Claude Code 在写代码的时候开口说话，体验很奇妙。而且用的是你自己的声音，不是千篇一律的机器声。

不过它也有一点门槛：如果你想体验不同模型的效果，那么几个 TTS 引擎加起来要下载好几十个 G 的模型文件，对你的硬盘空间有要求。

如果你是做内容的、做视频的、或者天天跟 AI Agent 打交道的，推荐试试。

更多 AI 工具推荐请访问我的导航站 toolmixr.com

喜欢折腾本地AI工具的还可以看看老路下面这两篇文章

1 ComfyUI生成中文封面

2 2G显存部署本地大模型

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最近 Claude Code 封号的话题在圈子里闹得挺凶，只要在国内用Claude Code原生模型，都会被封号，尤其是还看到一个兄弟说，只要到了杭州必被封号。

另外就是传的沸沸扬扬的后门封号理论，是指Claude Code会自动检测你的时区，语言等等来判断你是不是身在国内，有关部门也一再发了提醒，建议大家卸载。

那么，还有和Claude Code交互和体验类似的Agent么？答案是 OpenCode ，全开源免费的编码辅助工具，更nb的是经常可以白嫖体验到最新的模型，当然，你想接入Deepseek api也是完全没有问题。

个人想说的：Claude Code 到底有没有问题？

Claude Code 本身是个很好用的工具，我做了几个项目感觉还都是不错，生态也完整，大家讨论的几个点无非是这些：

1. 闭源 — 你看不到它往服务器传了什么数据
2. 账号风险 — API Key 或者 Claude 账号，国内使用麻烦不说，被封了你的钱和额度都打水漂
3. 不用原生降智 — 这个我觉得还OK，接入Deepseek v4 pro，处理一般的项目都没啥问题

至于是不是、有没有「后门」我不下定论，但如果一个工具让你心里不踏实，那就换一个让自己踏实的。

OpenCode 是什么？

OpenCode（anomalyco/opencode）是一个开源的 AI 编程助手，直接在终端里用（现在也有桌面端了），功能跟 Claude Code 非常像：

• 支持 Claude、GPT、DeepSeek 等十几家模型 ，更有经常更新的免费模型额度给你白嫖
• 可以直接读写文件、执行命令
• 有代码补全、搜索、重构功能
• 开源 — 代码全公开，不会偷偷传数据
• 184k Star — 社区活跃，一直在更新

安装

OpenCode 在国内安装很方便

一行命令：

npm i -g opencode-ai@latest

装完之后在终端输入 opencode 就能启动了。可以输入/model来切换模型

默认就有很多免费模型给你白嫖体验，标记free的都是给你玩的。

当然也支持api接入，输入/connect进行配置

支持超多厂商：OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek…

使用体验

和Claude一样，你可以在VS Code里安装插件来集成，在VS Code的扩展里直接搜索opencode就好了，第一个就是

安装好之后，右上角就有opencode的扩展插件打开快捷方式了，点开就能打开

按tab键可以切换build和plan模式，用过Claude Code应给对这个不陌生，很近似的效果。

跟 Claude Code 比怎么样？

结论： Claude Code 在代码生成质量上仍然强一些，但 OpenCode 已经足够日常使用了。考虑到它开源、免费、模型自由切换，作为一个平替完全合格。

最后的建议

如果你在用 Claude Code 而且没遇到问题，可以继续用（我就在继续用，可以参考老路的这篇 Vibe Coding 的内容）。工具就是工具，用着顺手最重要。

但如果你有以下情况，建议试试 OpenCode：

• ❗ 担心闭源工具的安全问题
• ❗ Claude 账号被封了
• ❗ 没啥复杂项目，只想白嫖模型做体验
• ❗ 就想用开源的东西

OpenCode GitHub 地址：https://github.com/anomalyco/opencode

之前那篇 Vibe Coding 桌面插件工具已开源：https://github.com/ulysis6/ai-api-balance-monitor

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最近「Vibe Coding」这个词在圈子里挺火的，说白了就是让 AI 帮你写大部分代码，你负责告诉它要什么、改什么。以前我觉得这东西就是玩具，直到我真的用这个方式做了一个能用的桌面工具出来。这篇文章记录一下我的真实体验。

先说一下做的是什么

我做了一个叫 AI 模型 API 余额监控 的 桌面悬浮插件小工具（支持Windows和Mac哦），界面就是这样，能看到你买的各种大模型的余额。

再说一下为什么要做这个玩意？

主要还是现在国内的大模型太卷了，价格超级便宜，虽然没法和国外最新的模型直接掰手腕，但是价格便宜量又足，那还纠结什么呢，普通人的首选！但是当你买的厂家多了，都想玩玩的时候，就会发现看余额是个麻烦事，得一家家的都得打开控制台页面，所以这个桌面小工具的想法就来了。

所以，这个小工具干的事很简单：如果你在用 DeepSeek、Xiaomi、Kimi、智谱这些 AI 厂商的 API，每个厂商的余额充值页面都不一样，你得挨个登录去看还剩多少钱。这个工具装到电脑上之后，所有厂商的余额在一个窗口里全显示出来，还支持余额不足时弹窗提醒。

目前支持的厂商：

DeepSeek、小米 MiMo、Kimi、字节豆包、智谱 GLM、
百度千帆、阿里百炼、腾讯混元、讯飞星火、MiniMax、
硅基流动、百川智能、零一万物、京东云

一共 14 家。代码已经开源在 GitHub 上：
👉 https://github.com/ulysis6/ai-api-balance-monitor

如果不会搞github的朋友，也可以 点这里 去我的闲鱼看看，直接网盘发给你，只要1块（为了不被下架）

什么是 Vibe Coding？

套用网上的官方解释：这个词最早是 Andrej Karpathy（前 Tesla AI 负责人）提的，意思就是：你不用懂每一行代码在干什么，你只需要描述你想要什么，AI 帮你写出来。

套用在我这个项目上就是：

我想要一个悬浮在桌面的小窗口
↓
显示 DeepSeek、Kimi、豆包这些厂商的 API 余额
↓
每隔一段时间自动刷新
↓
余额低于 XX 元的时候弹窗提醒我
↓
支持开机自启
↓
打包成一个 exe 或者 dmg 发给别人也能用

每一个需求，我告诉 Claude Code，它就把代码写出来了。我负责：跑一下看对不对、报错了把错误贴回去、改 Prompt 继续。

我是怎么搞的

技术栈（也是ai选的）

Python 3.11 + PyQt5 + requests + PyInstaller
VS Code + Claude Code（接的 DeepSeek）

Claude Code 是 Anthropic 出的一个终端编程工具，装在 VS Code 的终端里，你在里面跟它对话，它能直接读写文件、运行命令、装依赖。我把后端模型换成了 DeepSeek，一是便宜（最重要），二是中文理解能力不输 Claude。

当然，如果你就想浅尝即止，试试VS Code + Claude Code，也可以把模型设置为本地的，可以参考老路这个教程：部署MiniCPM5-1B 本地模型，对电脑要求完全不高，很友好。

过程大致是这样

有了最开始的想法后，我打开一个文本编辑器，写下了准备和 Claude Code 说的话：「帮我写一个桌面悬浮窗小工具，用来显示大模型API 厂商的余额，第一版只需要支持deepseek」。5分钟后第一个版本跑起来了，只支持 DeepSeek 一家，但是效果完全是我想要的。

由于我还买了Xiaomi mimo的模型，所以只是Deepseek还不够，需要把小米加进去，加一个也是加，反正是ai给写代码，就一次性把更多厂商都加进去。我和Claude Code说：

我需要把国内主流的大模型API厂商都加入到系统里，并且都可以配置。

Claude Code还是很智能的，由于每个厂商的 API 文档不一样，有的要 API Key，有的要 Cookie，他会自动的调研厂商的余额查询方式，自动解析接口、写出适配器代码，大概10来分钟，这样一次性就把厂商写好了。会有一些小bug，包括界面上的，配置的问题、显示的问题等等，你看到哪些觉得不爽的，就和Claude Code说就行。

然后，我继续让Claude Code加 License 系统。我想做成免费版和专业版两个版本，免费版能用 3 个厂商，专业版 ¥29.9 解锁全部功能。这个逻辑完全让 Claude Code 写的，包括创建激活码的逻辑都是它自动写的，这个过程大概用了1个多小时，主要消耗在了收款逻辑方案的探讨和激活码验证后的界面显示调试上。

最后，我想让Windows和Mac系统都能用上（我有Windows和Mac的电脑），所以需要打包成 exe和dmg，然后还有细节的功能，比如：加系统托盘，加开机自启这些。看起来简单，但是是耗时最久的一个环节，Claude Code在打包的环节上研究了很久，包括使用Github的工具打包，本地打包等等，由于我的Mac系统比较老，版本只有12.0，在兼容性的调整上也搞了半天（当然我只是负责和它说话），整个过程大概得有2个小时。

从有想法到小工具的落地使用，大概一共用了4个小时，大部分时间是在等 AI 写代码和调试，我主要负责把需求描述清楚。

最让我惊讶的一件事

我一开始以为 AI 写的代码跑不通很正常，准备自己修。但实际情况是：Claude Code 生成的代码第一次就能跑的概率超过 70%。 报错的话直接把错误信息贴回去，它基本能自己修好。

Vibe Coding 的几个心得

1. 需求描述要清晰，让ai先做出规划

不要跟 AI 说「帮我写个余额监控工具」，太大了，它生成的代码结构肯定不是你想要的。

正确做法：

我想做个桌面悬浮的小工具，希望实现国内各家大模型厂商充值后的余额实时显示，你先帮我做个仔细调研，然后形成一个方案，保存到本地。

Claude Code会自动进行系统的调研，例如国内有哪些常用的ai大模型厂商，余额的获取方式，以及代码的总体架构和实现方案，并且会保存成一个markdown格式的文件，你要仔细看看文件的内容是不是和你的预期一致，不一致的地方继续和ai说，直到和你的想法一致。

方案ok之后，你要和Claude Code继续说：

基于你的调研结果和方案xxx文件，你帮我做出一个详尽的需求规格说明书。

这个步骤我觉得很重要，毕竟就算用了再多的skill和插件，大模型还是会有失忆的情况，这个需求规格说明书就是用来让代码不跑偏的重要环节。这个经验有机会我会单独开一篇文章来和大家聊聊，很有意思。

2. 错误信息是最强的 Prompt

这个是我用得最爽的一点。代码跑出错了，直接把错误文字全选复制，贴给 Claude Code。它自己看错误、自己修。

你：运行报错了，贴错误信息
AI：找到问题了，xxx 文件第 xx 行少了个参数，已修复
你：再跑一下

这个循环走几次，代码就稳定了。

这玩意儿真能赚钱吗？

目前挂了免费版和专业版（¥29.9）。专业版解锁全部 14 家厂商 + 余额提醒 + 开机自启。

卖了几个我不说，毕竟刚发布。但至少证明了一件事：不会写代码的人也能用 AI 做出一个完整的桌面应用，别人真的在用。

你要不要试试？

如果你也有个想法一直没动手，因为「不会写代码」，现在真的没有借口了。

装好 VS Code，装好 Claude Code（或者 OpenCode，有免费模型可以尝鲜，对OpenCode感兴趣的朋友，可以看老路另一篇文章，OpenCode平替Claude Code，老路在文章最后也做了链接，直接点击即可），接个便宜的模型，从最简单的开始：

• 「帮我写一个显示当前时间的桌面悬浮插件」
• 「帮我写一个可以粘贴文本、自动保存的便签工具」
• 「帮我写一个监控文件夹变化的通知工具」

先从能跑起来开始，然后再一步步加功能。Vibe Coding 的核心就四个字：先干再说。

最后再夸一下Deepseek，真的是便宜量又足，我充了200块，用到现在还没用完，除了Vibe Coding，我的hermes，Codex，包括做了个ai写小说的工具，都是用的它，超级耐用~

代码已开源在 GitHub：github.com/ulysis6/ai-api-balance-monitor 如果你也在玩 Vibe Coding，或者有其他关于AI agent想讨论的，欢迎加我的 Telegram 聊聊：@ulysis6

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