前几期老路分享了ComfyUI+Qwen Image 2.1 / Minimax H3 在低显存电脑上的配置教程，今天来分享几个老路的私藏，免费的AI提示词库，都是Github开源，大家拿去直接用。
老路也做了视频教程，还有一些小技巧的分享，老规矩，不喜欢看字的直接拉到最后看视频。
第一个：aiart.pics， 11571 条免费提示词
这是唯一一个中文原生的。维护者叫 Jermic，站是 aiart.pics，同步在 GitHub 上， CC BY 4.0 许可，商用只要署名即可。
老路觉得它最值钱的地方是分类粒度。别的库只分「摄影 / 插画 / 3D」这种大类，它一路细到「产品」「交通工具」「太空」「国风」「工艺」「节庆」。单是「产品」这一类就有 2080 条。
它主打的模型是 Gemini Nano Banana 系列（现在叫 Nano Banana Pro），也兼容 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 的写法。每条都配实拍效果图，点进去能直接复制提示词原文。
下面是相同提示词ComfyUI生图效果，感觉蛮好，用的Qwen Image 2.1 越狱工作流
有个要注意的是，很多提示词都是json格式，ComfyUI里没法直接用，需要用其他AI工具来做个整理，例如下图这个提示词：
老路用ChatGPT来做提示词的整理，如下：
参考下面老路这个和ChatGPT的对话提示词，然后再把json格式的提示词跟贴在后面即可。
请帮我把以下生图提示词整理成为comfyUI+Qwen image 2.1 可以识别使用的提示词，不需要你生成图片，只需要整理提示词。
第二个：ZeroLu nano-banana，都是精编
Github：ZeroLu/awesome-nanobanana-pro，10360 星，MIT 许可。有着很清晰的条目分类，各种场景都有。
这个库不算大，70 条编号条目，但每条都是打磨过的完整场景，不是一句话敷衍。分 10 个章节，条数分布很不均匀：
| 章节 | 内容 | 条数 |
|---|---|---|
| 第 1 节 | Photorealism & Aesthetics（真实感摄影） | 17 |
| 第 2 节 | Creative Experiments（创意实验） | 30 |
| 第 3 节 | Education & Knowledge（教育知识） | 3 |
| 第 4 节 | E-commerce & Virtual Studio（电商虚拟影棚） | 4 |
| 其余 6 节 | 拼贴、文字、翻译等杂项 | 16 |
老路觉得它比 aiart.pics 强的地方：每条提示词都写清了完整参数结构（光线、镜头、肤质、反光、布料纤维这些细节词都写进去了），不是「一张高级感照片」这种空话。你要学提示词怎么写，抄它的结构比抄它的文案更有用。例子如下：
下面是相同提示词ComfyUI生图效果，依然是Qwen Image 2.1 越狱工作流，这张图的感觉老路很喜欢
小技巧，词库里的提示词很多都是英文的，可以让其他AI工具给转译成中文，更利于大家学习，当然如果用原生英文提示词效果更好，毕竟多数模型都是基于英文训练的。
第三个：awesome-seedance，也是和上面同一个大神分享的
ZeroLu/awesome-seedance，2.8K 星。
有多风格的案例供大家学习参考。
每个案例都配套了提示词，直接拿过来就能用
第四个：prompts.chat，可以本地部署的提示词库
https://github.com/f/prompts.chat，174K 星，超火的大热门项目。
他更给自己定义为一个提示词的自由社交平台
他本身就有自己部署好的项目 https://prompts.chat/，不仅仅是生图，生视频，而是一个全面的提示词库，已经收录了11个分类，2571个精品提示词，如下
大家可以根据分类来快速检索自己需要的提示词，如果你想做一些本地不出内网的提示词仓库，这个项目也很适合你直接部署。
怎么判断一个提示词库值不值得存
第一个问题：它最后一次更新是什么时候。
这条比 star 数重要得多。模型半年升一次代，提示词的写法就跟着变。一个 2025 年的「万能公式」丢进 2026 年的模型里，出来的东西往往又糊又假。
GitHub 上的库看 README 顶部的更新时间，或者直接看提交记录。网站型的看页面底部有没有版本号。
第二个问题：它给不给你看真图。
只放文字提示词、不放生成结果的库，八成是搬来的。你不知道这段话到底能不能出片，也不知道搬的人自己跑没跑过。
第三个问题：它的条目是分类整理的，还是流水账堆的。
流水账的库看着壮观，但你要找「产品图怎么拍」得从头翻到尾。分类的库能让你三步定位到要的东西。
aiart.pics 的分类细到 33 个，这就是花了功夫的证据。ZeroLu 只有 70 条，但分成 10 个章节，也是分类整理的。
拿到提示词之后怎么用
存下来不等于会用。老路说三个实际招法。
第一招，抄结构不抄文案。
英文库的提示词往往写得很长，逐字抄进中文模型会跑偏。拆开看它其实就四块：主体是什么、光线怎么打、镜头什么焦段、质感什么调性。你把这四块的骨架留下来，里面的具体内容换成自己的，出错率立刻降下来。
ZeroLu 那 70 条就是最好的教材，因为它每块都写全了，你可以拿一条当模板改。
第二招，先在免费额度里试，别烧钱。
这些提示词是为 Nano Banana Pro、Seedance 这些付费模型写的。想省成本，先在 Google AI Studio 的免费 Gemini 里试构图，觉得可以了再拿去正式出图。生图这块老路之前整理过 Qwen Image 2.1 turbo 本地部署，显卡够的话完全不用付 API 费。
要视频又不想装环境，Agnes 的免费多模态 API 文本图片视频都能调，走 API 就行。
第三招，把常用提示词存成自己的片段库。
几个提示词库加起来 一万多条提示词，而你实际天天用的可能就十来条。挑出那十来条，改成本行业的版本，存在笔记软件里。这一步做完，你就有自己的库了，比收藏别人的强。
顺手提一句，老路自己的小工具站 toolmixr.com 上也放了些 AI 工具，有空可以翻翻。
常见问题
这些库要注册吗？
都不用。GitHub 上的三个直接打开就能看，aiart.pics 打开就能复制，连账号都不用建。
英文库看不懂怎么办？
提示词本身不用翻译。模型对英文提示词的理解比中文稳，这是训练数据决定的。你只需要看懂它在描述什么，把主体换掉就行，当然前面老路也说了，为了学习和更好的理解，你也可以翻译成中文去玩
提示词会过期吗？
会。模型一升级，老提示词的写法就可能失效。所以文末那句「最后更新」比 star 数更能说明问题，挑还在动的库。
最后
相关的越狱工作流：
Minimax H3 越狱模型+工作流网盘下载：https://lusdaily.com/minimaxh3
Qwen Image 2.1 (turbo) 越狱模型+工作流网盘下载：https://lusdaily.com/Qwen
本期实操视频在此
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